Der Mittelstand, BVMW e.V. Bundesverband
17.10.2023 | 18:00–21:00 Uhr
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Augsburger Datenwerkstatt – Daten monetarisieren
Totes Kapital oder großes Potenzial? Wie Sie jetzt starten und Ihre Unternehmensdaten erfolgreich nutzen. Erfahren Sie, wie Sie die wesentlichen Data Use Cases für alle Unternehmensprozesse identifizieren können, sich für KI-Anwendungen fit machen und die passende Software implementieren. Begeben Sie sich auf den Weg zur datenbasierten Organisation!
Daten zu besitzen, ja, sie zu sammeln, ist in mittelständischen Unternehmen selbstverständlich geworden. Wer arbeitet heute noch komplett analog? Doch genauso wie ungenutztes Kapital werden auch brachliegende Daten oft zu einem ungenutzten Ressourcenpool. Das muss jedoch nicht sein! Unternehmen, die sich des Potenzials ihrer Daten bewusst werden, können in sämtlichen Unternehmensbereichen profitieren. Auf Grundlage von Daten lassen sich Umsätze steigern, Kosten reduzieren und Kundenbeziehungen stärken.
Begriffe wie Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Digital Service stehen hierbei im Vordergrund. Datenbasierte Anwendungen im Beschaffungswesen, der Intralogistik und im Vertrieb sind zwar möglicherweise noch nicht allgemein bekannt, aber keineswegs weniger sinnvoll.
Der erste bedeutende Schritt zur erfolgreichen Nutzung von Daten besteht darin, sich bewusst zu machen, wo in den unterschiedlichen Unternehmensfunktionen Optimierungsbedarf besteht und daraufhin datenbasierte Lösungsansätze zu identifizieren. Hierbei sprechen wir von Data Use Cases.
In enger Zusammenarbeit mit Prozessspezialisten der Possehl Gruppe, die über 200 mittelständische Unternehmen umfasst, hat der Veranstalter die vielversprechendsten Use Cases ermittelt.
Agenda:
– 18:00 Uhr Welcome bei Fingerfood
– 18:15 Uhr Impulsvorträge & Diskussion
– 19:00 Uhr Data-Use-Case-Werkstatt: Wo liegt Ihr wertvollster Datenschatz und wie können Sie ihn heben?
– 20:30 Uhr Netzwerken bei Drinks
Referenten:
Manuel Kosok, Geschäftsführer Possehl Analytics GmbH
Manuela Hebel, Leiterin Data Science & Produktmanagement
- Weitere Informationen und die Anmeldung zum Event finden Sie hier.
Totes Kapital oder großes Potenzial? Wie Sie jetzt starten und Ihre Unternehmensdaten erfolgreich nutzen. Erfahren Sie, wie Sie die wesentlichen Data Use Cases für alle Unternehmensprozesse identifizieren können, sich für KI-Anwendungen fit machen und die passende Software implementieren. Begeben Sie sich auf den Weg zur datenbasierten Organisation!
Daten zu besitzen, ja, sie zu sammeln, ist in mittelständischen Unternehmen selbstverständlich geworden. Wer arbeitet heute noch komplett analog? Doch genauso wie ungenutztes Kapital werden auch brachliegende Daten oft zu einem ungenutzten Ressourcenpool. Das muss jedoch nicht sein! Unternehmen, die sich des Potenzials ihrer Daten bewusst werden, können in sämtlichen Unternehmensbereichen profitieren. Auf Grundlage von Daten lassen sich Umsätze steigern, Kosten reduzieren und Kundenbeziehungen stärken.
Begriffe wie Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Digital Service stehen hierbei im Vordergrund. Datenbasierte Anwendungen im Beschaffungswesen, der Intralogistik und im Vertrieb sind zwar möglicherweise noch nicht allgemein bekannt, aber keineswegs weniger sinnvoll.
Der erste bedeutende Schritt zur erfolgreichen Nutzung von Daten besteht darin, sich bewusst zu machen, wo in den unterschiedlichen Unternehmensfunktionen Optimierungsbedarf besteht und daraufhin datenbasierte Lösungsansätze zu identifizieren. Hierbei sprechen wir von Data Use Cases.
In enger Zusammenarbeit mit Prozessspezialisten der Possehl Gruppe, die über 200 mittelständische Unternehmen umfasst, hat der Veranstalter die vielversprechendsten Use Cases ermittelt.
Agenda:
– 18:00 Uhr Welcome bei Fingerfood
– 18:15 Uhr Impulsvorträge & Diskussion
– 19:00 Uhr Data-Use-Case-Werkstatt: Wo liegt Ihr wertvollster Datenschatz und wie können Sie ihn heben?
– 20:30 Uhr Netzwerken bei Drinks
Referenten:
Manuel Kosok, Geschäftsführer Possehl Analytics GmbH
Manuela Hebel, Leiterin Data Science & Produktmanagement
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