Künstliche Intelligenz spielt in der industriellen Qualitätsprüfung eine immer größere Rolle, da sie eine hohe Qualität sicherstellen, Zeit einsparen und Mitarbeitende entlasten kann. Genau diese Potenziale will pro-beam, Anbieter von Elektronenstrahllösungen für die Metallverarbeitung aus Gilching, nutzen. In einem Projekt des Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg wurde untersucht, inwieweit eine KI-Lösung zum Erkennen von Anomalien bei Schweißnähten zur Qualitätsscherung beitragen kann.

Der KI-Experte Christopher Sobel sowie Ole Schmidt von pro-beam erläutern Ihnen den Projektablauf – von der Analyse der verschiedenen KI-Ansätze bis zum erfolgreichen Proof of Concept, der gezeigt hat, dass eine automatisierte Anomaliedetetion mit den vorhandenen Bilddaten funktioniert. In einer anschließenden Führung durch das Unternehmen erhalten Sie weitere praxisnahe Einblicke in die Fertigung und Qualitätssicherung bei pro-beam.

Die Veranstalter freuen uns auf einen informativen und anregenden Nachmittag mit Ihnen.

Tagesablauf

13:00 – 13:30 Uhr:

• Begrüßung und Vorstellung des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg
  Elias Bernhart, Leiter des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg, VDMA Bayern
• Begrüßung und Vorstellung pro-beam, Dr. Thorsten Löwer, Geschäftsführer pro-beam

13:30 – 14:15 Uhr:

• Qualitätssicherung durch Anomaliedetektion in Bilddaten, Christopher Sobel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter Mittelstand-Digital Zentrum Augsburg, Fraunhofer IIS

14:15 – 15:00 Uhr:

• Qualitätssicherung mit KI beim Elektronenstrahlschweißen, Ole Schmidt, Technical Lead Softwareengineering, pro-beam

15:00 – 15:45 Uhr:

• Kaffeepause und Networking

15:45 – 16:45 Uhr:

• Werksführung durch die pro-beam GmbH & Co. KGaA, Sachin Patel, Head of Research & Development Beam, pro-beam

16:45 – 17:00 Uhr:

• Feedback und Verabschiedung

Die Veranstaltung ist kostenfrei und richtet sich an Digitalisierungsverantwortliche, Betriebs- und Produktionsleitende sowie Geschäftsleitende. Bitte beachten Sie, dass die Zahl der Teilnehmenden beschränkt ist und Plätze nach dem Eingangsdatum vergeben werden. Eine Teilnahme kann aus verschiedenen Gründen nicht garantiert werden (z. B. Wettbewerbssituation).

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