Praxisbeispiel Innovation Game Changer für produzierende Unternehmen
Michael Kühnel sorgt bei SGL Carbon am Standort Meitingen für Effizienzgewinne im Prozess durch moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Wo früher mühsam – da manuell – erzielte Verbesserungen im niedrigen einstelligen Prozentbereich denkbar waren, sind heute Verbesserungen im zweistelligen Prozentbereich keine Seltenheit mehr. Erfahren Sie hier, wie sich das auch für kleine und mittlere Unternehmen auszahlen kann.
Herr Kühnel, was machen Sie als Data Scientist bei SGL Carbon?
Als Data Scientist bei SGL Carbon beschäftige ich mich derzeit vor allem mit der Datenanalyse und der Machine Learning-basierten Optimierung von Prozessen innerhalb unseres Geschäftsbereichs Graphite Solutions. Das können Geschäftsprozesse sein, wie etwa die Preisbildung unserer Produkte, für die ich eine Machine Learning-basierte Mikrosegmentierung entwickelt habe. Das können aber auch Produktionsprozesse sein, wie die weltweite Optimierung unseres Graphitblockzuschnitts mittels 3D-Nesting, die Ausschussreduzierung in der Fertigung unserer Brennstoffzellen-Materialien in Meitingen oder auch Störgrundanalysen und Standzeitoptimierungen unserer Mischerlinien in Bonn. Wir können nun ein Vielfaches dessen einsparen, was unsere Aktivitäten inklusive der eingesetzten Software an Kosten und Aufwand verursacht haben.
In welchen Bereichen treibt SGL Carbon aktuell Zukunftsinnovationen voran?
SGL Carbon treibt Zukunftsinnovationen in drei zentralen Bereichen voran: Im Bereich der branchenübergreifenden Digitalisierung kommen unsere Materialien insbesondere in der Halbleitertechnik und LED-Produktion zum Einsatz. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Solar- und Windenergie sowie Brennstoffzellen, wo Spezialgraphit-Lösungen eine Schlüsselrolle spielen. Und im Bereich nachhaltige Mobilität entwickelt das Unternehmen Leichtbaulösungen aus Carbon- und Glasfasern für die Automobil- sowie Luft- und Raumfahrtindustrie. Wir sind ein technologiebasiertes Unternehmen und setzen auf intelligente, vernetzte und nachhaltige Materiallösungen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Partnern werden so Antworten auf zentrale Zukunftsfragen entwickelt.
Sie sind in verschiedenen regionalen Initiativen engagiert. Welche Motivation liegt für Sie dahinter?
Gemeinsam erreicht man Ziele meist schneller als allein. Auf diesem Gedanken sind viele Netzwerke und Cluster aufgebaut. Seit 2010 – als ich über die Uni Augsburg für knapp zwei Jahre im Rahmen einer sogenannten Projektarchitekten-Stelle für den Composites United e.V. tätig war – konnte ich die Vorteile dieser Idee live erleben. Die erfolgreiche Beantragung des Spitzenclusters MAI Carbon war eine der Früchte daraus. In meiner anschließenden Tätigkeit am Zentrum für Leichtbauproduktionstechnologie des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt konnte ich mich mit vielen Akteuren der regionalen, aber auch der deutschen und europäischen Composites- und KI-Community weiter vernetzen. Die dabei gewonnenen Erkenntnisse und Kontakte helfen mir bis heute in meiner Tätigkeit bei SGL Carbon – seit 2018 im Bereich Design & Engineering unseres Lightweight & Application Centers und seit 2021 eben als Data Scientist in unserem größten Geschäftsbereich Graphite Solutions. Darüber hinaus engagiere ich mich auch weiterhin im Composites United e.V., im KI Produktionsnetzwerk Augsburg sowie im Netzwerk regionaler Innovationsmanager:innen von A³. Außerdem habe ich mich dafür eingesetzt, dass die Aerospace-Zulieferer-Messe „Airtec“ in Augsburg Fuß fassen konnte – natürlich auch mit dem Themenfeld KI. Die Motivation ist immer ähnlich: Unsere Heimat – die A³-Region – und die hier angesiedelte Wertschöpfung gemeinsam voranzubringen, um sie auch für nachfolgende Generationen lebenswert und erfolgreich zu erhalten.