Die zielgerichtete Auswahl geeigneter Daten stellt bei der Umsetzung datenbasierter Anwendungen häufig eine zentrale Herausforderung dar. Der Online-Workshop des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg vermittelt einen Überblick über die Potenziale einer systematischen Auswahl von Daten und Merkmalen.

Behandelt werden unter anderem verschiedene Datenarten, Aspekte der Datenqualität und Datenanalyse, standardisierte Datenschnittstellen sowie Grundlagen des Feature Engineerings. Anhand des PPR-Modells (Produkt, Prozess und Ressource) werden geeignete Daten aus einer Beispielanlage identifiziert und ein Beispieldatensatz im Rahmen einer explorativen Datenanalyse untersucht. Ergänzend werden Praxisbeispiele aus den Bereichen Qualitätssicherung, Instandhaltung und Prozessoptimierung vorgestellt, die den Aufbau belastbarer Datensätze veranschaulichen.

Inhalte

• Bedeutung von Daten für KI-Anwendungen

• Zusammenhang zwischen Daten- und Modellqualität

• Standardisierte Datenschnittstellen

• Umsetzungsbeispiele am Fraunhofer IGCV

Zielgruppe
Der Online-Workshop richtet sich an Anlagenverantwortliche und -planende, Führungskräfte aus der Fertigung sowie Prozessexpert:innen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Die Zugangsdaten werden den Teilnehmenden rechtzeitig vor der Veranstaltung per E-Mail zugesandt.

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